Но поскольку мышление – слишком размытое понятие, Тьюринг предложил заменить его термином игра в имитацию. Ход его мысли таков: если компьютер сымитировал человека во время викторины, его можно считать разумным. Другими словами, машина мыслит до тех пор, пока наблюдатель не знает, что это машина. В Portal 2 есть вариация этой игры в имитацию: несмотря на то, что мы знаем (или верим), что ГЛаДОС – робот, всего лишь машина, в ходе игры она убедит нас в обратном. Мы увидим в ней человечность. Британский философ и математик утверждал, что компьютеру потребуется не менее пятидесяти лет, чтобы пройти его тест. Скорее всего отсюда Артур Кларк и почерпнул идею для названия своего романа «Космическая одиссея 2001 года», опубликованного в 1968 году. Ранее фантастика уже проявляла интерес к этим вопросам. И писатели, и кинематографисты начали размышлять над возможными различиями между людьми и машинами. В пример можно привести пьесу чешского писателя Карела Чапека 1920 года «Россумские универсальные роботы» или знаменитый фильм Фрица Ланга «Метрополис», вышедший на экраны в 1927 году. «Россумские универсальные роботы» известна любителям научной фантастики тем, что там впервые появился термин робот. Он происходит от чешского слова robota – тяжелая работа, каторга. Роботы в пьесе Чапека немного не соответствуют нынешнему представлению о них. Тогда это были упрощенные копии людей, лишенные чувств и воображения, сделанные на конвейере для выполнения рутинной работы. В 1920-х годах знаний о технологиях и робототехнике было крайне мало, они в корне отличались от сегодняшних. Роботов создавали в промышленных условиях: громоздкие машины массово производили различные части тела, самих роботов собирали на конвейере. Реальная жизнь, художественный вымысел, общественное сознание – образ робота всегда вписан в дискурс, который с большей или меньшей степенью этичности затрагивает вопрос о границах человечности и эксплуатации ресурсов, как человеческих, так и машинных. Рассуждения, которые идеально вписываются в сюжет Portal и Portal 2 .
Возможно, эти споры о сущности людской и роботов в какой-то мере подтверждают мысли Гоббса и Ламетри: все мы – машины. Мы конструкция из мышц и костей, дыхательной, пищеварительной, кровеносной систем, которые образуют необычайно сложный механизм. Мозг – тоже машина, способная выполнять логические, речевые или творческие задачи. Все мы, органические или синтетические (не что иное как повторное использование одних и тех же элементов), представляем из себя продукт внешних факторов. У нас нет никакой свободы воли, мы осуществляем пропозициональные функции, что заложены в нас как само собой разумеющееся. Появление первых теорий об искусственном интеллекте и само существование роботов в нашем культурном обиходе принуждает к постоянному размышлению о собственной природе. Итак, что же может сделать человеческий мозг, чего не может компьютер? Робот мыслящий будет иметь для нас огромное метафизическое значение. Сейчас существуют компьютерные программы, способные выполнять тысячи математических вычислений за доли секунд. Но в наших домах до сих пор нет роботов-дворецких [17] , хотя принято считать, что математика гораздо сложнее, чем ходьба, наливание молока в стакан или уборка в ванной комнате. В теории искусственного интеллекта (термин, предложенный информатиком Джоном Маккарти) есть два направления. Первое: простой ИИ. Он направлен на создание систем, которые ведут себя разумно без необходимости обрабатывать информацию, подобно человеческому мозгу. Боты в шахматах – пример простого ИИ. Эти программы способны просчитывать движения гораздо быстрее людей. Второе: компьютерное моделирование, направленное не столько на создание программ или устройств, которые поступают как человек, сколько на то, чтобы заставить эти устройства обрабатывать информацию так же, как ее обрабатывает человек. Другими словами, компьютерная симуляция имитирует работу человеческого разума, а простой ИИ – нет. Вернемся к вселенной Portal . Можно сказать, что она построена на исследованиях ИИ 1950-х годов. Научные амбиции были столь же завышенными, как и у Кейва Джонсона на протяжении всей его научной и предпринимательской карьеры. Джонсон намеревался заменить работников Aperture Science роботами, чтобы повысить производительность и снизить расходы. В 1956 году Герберт Саймон, один из пионеров в области исследования ИИ, предсказал, что к 1967 году научные труды по психологии будут писаться как компьютерные программы, что чемпионом мира по шахматам станет компьютер, другой компьютер откроет и докажет новую математическую теорему, а еще через несколько лет машины смогут выполнять любую задачу, поставленную человеком. Из всех предсказаний Герберта Саймона сбылось только одно: в 1996 году компьютерная программа Deep Blue сумела обыграть в шахматы тогдашнего чемпиона мира. В 2003 году он (чемпион) снова сыграл с машиной, а именно с Deep Junior, программой – потомком Deep Blue. Игра закончилась вничью.